Введение
В современном цифровом мире вопрос фильтрации интернет-трафика становится все более актуальным. Роскомнадзор (РКН) объявил о планах вложить 2,27 миллиарда рублей в разработку новых технологий на основе машинного обучения. Эта инициатива, запланированная на 2026 год, обещает изменить подход регулятора к управлению контентом в сети.
Новые подходы к фильтрации трафика
Партнёр Comnews Research, Леонид Коник, поделился мнением о том, что машинное обучение позволит РКН более эффективно выявлять нежелательный контент. Вместо традиционных методов блокировки по URL-адресам, новые технологии будут анализировать текст и контекст, включая слова, словосочетания и предложения. Это может значительно повысить точность фильтрации и снизить количество ложных срабатываний.
Обнаружение шифрованного трафика и DDoS-атак
Бизнес-консультант по информбезопасности, Алексей Лукацкий, отметил, что использование машинного обучения даст возможность регулятору лучше идентифицировать зашифрованный трафик и методы обхода блокировок. Это также поможет в обнаружении DDoS-атак и в отличении стримингового трафика от скачиваний, что критично для борьбы с пиратскими платформами.
Возможности точечной фильтрации
Одним из ключевых изменений, которые принесёт новая система, станет возможность более точечной фильтрации трафика. Вместо массового блокирования, РКН сможет «деградировать» конкретные типы трафика, что обеспечит меньшее вмешательство в работу легитимных сервисов и пользователей.
Текущие реалии и будущее технологий
Роскомнадзор уже применяет нейросети для поиска противоправного контента. Глава ведомства, Андрей Липов, подтверждает, что анализ текстов и аудиовизуальной информации стал неотъемлемой частью их работы. Важно отметить, что с развитием технологий, таких как искусственный интеллект, регуляторы будут вынуждены адаптироваться к новым вызовам в сфере кибербезопасности.
Заключение
Вложение 2,27 миллиарда рублей в технологии фильтрации трафика на основе машинного обучения — это шаг вперед в обеспечении безопасности и контроля контента в интернете. Хотя такие меры могут вызвать разногласия среди пользователей, их цель заключается в защите общества от нежелательной информации. Важно помнить, что баланс между свободой слова и безопасностью — это сложная задача, которая требует постоянного анализа и адаптации.
