Введение в мир LLM на работе
С каждым годом технологии больших языковых моделей (LLM) становятся все более важными в корпоративной среде. Однако, несмотря на их популярность, многие компании сталкиваются с вопросом: как именно используют эти инструменты их сотрудники? Мы провели анализ обезличенных логов на протяжении семи месяцев, исследуя поведение 527 работников, чтобы выяснить, как LLM влияют на производительность и какие проблемы возникают в процессе их использования.
Статистика использования LLM
В период с июня по декабрь 2025 года 416 из 527 пользователей взаимодействовали с LLM, совершив в общей сложности 122346 запросов. Это всего лишь 42 запроса на пользователя в месяц, что может показаться низким на фоне ожиданий. Средние затраты на использование LLM составили 6851 доллар, что эквивалентно 184 рублям в месяц на активного пользователя.
Интересно, что если бы компания выбрала подписную модель, стоимость использования возросла бы в 8,5 раз. Это подчеркивает важность выбора правильной модели оплаты, которая соответствует фактическому потреблению.
Кто и как использует LLM?
Один из ключевых аспектов использования LLM заключается в том, что лишь 20% пользователей способны формулировать качественные запросы. Якоб Нильсен подчеркивает, что многие пробуют LLM несколько раз и затем теряют интерес. Однако те, кто понимает преимущества этих инструментов, возвращаются к ним снова и снова. Более того, 71% офисных работников используют AI без одобрения IT-отдела, что открывает новые горизонты, но и создает риски.
Проблемы и риски использования LLM
Одной из основных проблем является то, что 38% сотрудников делятся конфиденциальной информацией с публичными AI-сервисами. Это может привести к утечкам данных и серьезным последствиям для компаний. Запретить использование AI в офисах становится все сложнее, так как практически половина сотрудников продолжает это делать, даже зная о возможных рисках.
Заключение: будущее LLM в корпоративном мире
Неизбежно, что технологии LLM будут продолжать развиваться и внедряться в рабочие процессы. Важно, чтобы компании не только интегрировали эти инструменты, но и контролировали их использование. Обучение сотрудников правильному взаимодействию с LLM, а также создание четких политик по использованию AI может помочь снизить риски и увеличить производительность. В конечном итоге, правильный подход к внедрению LLM может стать ключом к успеху в современной бизнес-среде.
