Введение в мир ИИ
Сегодня ИИ находится на пике популярности, однако в стремлении к инновациям многие забывают о более приземленных, но не менее важных аспектах этой технологии. Николя Саваж, основатель венчурного подразделения японского электроники, уверен, что именно в «скучных» областях ИИ скрыты самые большие возможности для роста.
Долгосрочные инвестиции в технологии
Саваж считает, что лучшие инвестиции становятся очевидными только спустя четыре года. В своем выступлении на мероприятии StrictlyVC в Сан-Франциско он поделился своим опытом и видением будущего. Его компания управляет активами на сумму 500 миллионов долларов через четыре фонда, что позволяет ему исследовать различные области, включая ИИ.
Пример успешного проекта: Groq
Одним из наиболее ярких примеров стратегического подхода Саважа является стартап Groq, занимающийся разработкой ИИ-чипов. Оценка компании достигла 6,9 миллиарда долларов после последнего раунда финансирования. Саваж инвестировал в Groq на раннем этапе, когда потребность в инфраструктуре для генеративного ИИ еще не стала очевидной. Основатель компании, Джонатан Росс, ранее работал над чипами для обработки данных в Google, что добавляет весомости к успешности проекта.
Важность инфраструктуры для ИИ
Groq сосредоточился на вычислительной мощности, необходимой для обработки запросов. Саваж подчеркивает, что спрос на такие решения будет постоянно расти, так как каждая новая модель и приложение требуют все больше вычислительных ресурсов. Это создает уникальную возможность для инвесторов, которые понимают важность инфраструктуры.
Заключение: будущее ИИ и его «скучные» аспекты
На фоне текущего бума генеративного ИИ, акцент на «скучные» аспекты, такие как инфраструктура и обработка данных, становится все более актуальным. Саваж и его команда уверены, что именно здесь скрываются настоящие возможности для роста и развития в области ИИ. Инвесторы, готовые делать ставку на такие проекты, могут извлечь значительные выгоды в будущем.
Саваж показывает, что лучшие деньги в ИИ зарабатываются не на модели-звезде, а на лопате в золотой лихорадке — инфраструктуре. Пока все гонятся за ChatGPT-конкурентами, реальные выигрыши достаются тем, кто строит железо под них. Это переворачивает привычное мышление о том, где искать инвестиционные возможности.
Российские венчурные фонды и корпоративные инвесторы часто зациклены на софтовых решениях, но стратегия Саважа актуальна и для СНГ: локальные облачные платформы, центры обработки данных под ИИ, чипирование — это направления, где российский бизнес может конкурировать без привязки к иностранным экосистемам.
